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行业解决方案

工厂安全没有通用答案。我们按行业风险结构把算法、硬件与管理制度组合起来, 让每一路摄像头都对应一条明确的安全规则和一次可追溯的处置动作。

方案逻辑

一次违规,四步闭环

识别只是开始:真正降低事故率的是“发现—通知—处置—复盘”这条链路能稳定跑起来。

发现:多模识别

PPE 着装、人员行为、烟火、仪表、区域入侵、设备状态多类模型并行,边缘端本地推理。

通知:分级触达

按风险等级推送到班组长手机、值班台大屏或现场声光设备,重要告警不依赖人工盯屏。

处置:流程留痕

处置动作在平台登记,形成“谁在什么时间处理了哪条告警”的电子台账。

复盘:数据驱动改进

按区域、班次、工种统计违规分布,定位管理薄弱点,把安全培训与制度调整落到具体岗位上。

重点行业

五个行业的典型配置

01

钢铁冶炼

高温、高粉尘、明火风险叠加,人员着装与区域管控是重中之重。

着装合规识别 明烟明火识别 高温区电子围栏 高炉温度场孪生
02

电子仪器制造

缺陷尺度小、节拍快,既要看得清又要跟得上产线速度。

小尺度缺陷检测 显微视觉辅助 在岗与洁净服识别 设备节拍分析
03

化学制药

危化区域管控与环境合规要求高,数据需留在厂内。

区域入侵告警 异常逗留识别 仪表读数识别 温湿度/通风联动
04

仓储物流

人车混行、通道秩序与装卸安全是主要风险点。

单向出入管控 逆行识别 越界与逗留告警 值守在岗统计
05

园区安防

点位多、人力少,需要把“盯屏”转成“处置”。

周界入侵识别 聚集与异常行为 多路视频统一接入 值班状态量化
部署方式

从一台设备开始,也能平滑扩展到全厂

不要求一次性整体改造。可以先用一个点位验证效果,跑通后再复制到其他区域。

MODE 01

单点试点

选择一个高风险点位(如高温作业区、危化品库房),用一台边缘节点验证识别效果与告警规则,周期短、投入可控。

MODE 02

产线 / 车间级

覆盖整条产线或多个工位,多模任务并行,接入值班台与移动端推送,形成车间级安全管理看板。

MODE 03

厂区 / 园区级

多车间节点统一接入厂内服务器,数字孪生大屏呈现全厂安全态势,支持跨区域联动与集团级报表。

实施流程

从沟通到上线,每一步都有交付物

需求沟通与现场调研

交付物:检测任务清单、点位建议表。明确要解决的具体违规行为,而不是笼统的“上智能监控”。

方案设计与算法验证

交付物:选型配置表、POC 验证报告(含真实画面识别结果与精度数据)。

设备安装与系统联调

交付物:部署点位图、告警规则配置表、账号与权限清单。

试运行与参数调优

交付物:试运行周报(误报/漏报统计与优化记录)、现场专属模型配置。

培训、验收与运维

交付物:操作手册、培训记录、验收报告,以及后续模型迭代与远程支持服务。

常见问题

客户最常问的六个问题

需要更换现有的摄像头吗?
大多数情况下不需要。系统支持接入常见品牌的网络摄像机(RTSP/ONVIF 等标准协议),只要现有摄像头画面清晰度与安装角度满足识别要求即可复用。只有在画面过远、逆光严重或夜间补光不足的点位,我们才会建议调整或增补点位。
识别精度真的能达到 90% 以上吗?
90% 以上是我们在强光、逆光、粉尘等复杂环境下实测的识别精度区间。实际精度与画面质量、目标尺寸、遮挡情况密切相关。我们的做法是先做现场真实画面的 POC 验证,把可达精度如实告知,再决定是否部署,不做脱离现场的口头承诺。
数据会不会上传到云端?
默认不会。边缘智能节点在本地完成推理,视频原始数据不出厂,只有识别结果、告警事件与必要的截图按需上报到厂内服务器。平台支持私有化部署,满足制造企业对数据主权的常见要求。
会不会产生大量误报,反而增加负担?
误报控制是部署阶段的重点工作。我们通过三点降低误报:一是用现场画面重新校准阈值;二是设置“持续时间 + 区域 + 时段”的组合规则(例如仅对进入危险区域超过 3 秒的目标告警);三是分级推送,避免所有事件都打扰同一个人。试运行期间会持续记录并优化。
部署需要停工吗?
通常不需要。设备安装与网络接入可以在生产间隙或非高峰时段完成,纯视觉方案无需改造产线设备、不影响生产节拍。若需与 PLC、MES 对接,我们会与贵司设备部门共同确定停机窗口。
后续的模型更新和运维怎么保障?
平台支持模型远程下发与版本管理,可通过厂内服务器统一升级。日常运维包括设备在线状态监控、告警规则调整与季度性识别效果复核,具体服务范围在合同中约定。

想先看看在您的现场能识别出什么?

提供一段真实的现场视频或几个点位的画面截图,我们可以免费做一次识别效果评估。