灵视智芯 边缘计算 · 多模视觉 · 数字孪生

让工厂安全
从“看见”走向预判

天津慧聚云眸科技有限公司自主研发「灵视智芯」轻量化 AI 多模检测专家, 把安全帽、人员行为、明烟明火、设备状态装进一台边缘智能节点, 不依赖云端也能秒级响应,让风险在事故发生之前被拦下。

0%+
复杂工况识别精度
0秒内
边缘端告警响应
0×24h
无人值守智能巡检
灵视智芯识别洁净车间人员着装合规(dress 0.92)
实时识别 · 着装合规
dress 0.92
置信度高于阈值 0.80,已自动归档
已覆盖场景 钢铁冶炼 电子制造 化学制药 仓储物流 园区安防 电力能源
行业痛点

人力监管已经盯不住了

2025 年全国报告生产安全事故总量 19384 起,其中因未正确使用个人防护装备造成的事故占比高达 63.2%。 保安盯不住几十路屏幕、工人嫌麻烦不戴口罩、监管人员难免疲态——传统“人盯人”的监管方式正在失效。

⚠️

看得见,但守不住

一路监控需要有人持续盯屏,人眼在连续 20 分钟后漏看率显著上升,关键告警常常被错过。

🎞️

只做事后回放

传统监控的价值往往停留在“事故之后找原因”,无法在违规发生的那一刻介入和制止。

🌐

上云成本高、时延大

多路高清视频全部回传云端,带宽与存储成本高昂,网络抖动还会直接拖慢告警速度。

产品矩阵

一套从硬件到云端的完整闭环

「灵视」提供 AI 视觉能力,「智芯」提供本地算力,「数字孪生」把物理工厂映射到数字空间,三者协同完成从采集、识别到预判、处置的全过程。

云眸边缘智能节点
HJM-EDGE 系列

云眸边缘智能节点

搭载增强型模糊算法,把冗余计算压缩在本地,一台设备即可接管多路视频的实时推理。

  • 部署 产线旁 / 弱电间即插即用
  • 优势 低功耗、免专业机房
灵视智芯一体化检测终端
HJM-VISION 系列

灵视智芯一体终端

自带显示屏与多路接口,接入摄像头即可完成小尺度目标检测与显微级缺陷识别。

  • 检测 微小微粒 / 元器件缺陷
  • 输出 本地屏显 + 平台告警
工业智能视觉工作站
HJM-STATION 系列

工业视觉检测工作站

相机、光源、运动机构一体化设计,面向产线在线检测,支持按需定制工位与节拍。

  • 场景 在线全检 / 抽检复核
  • 集成 可与 MES、PLC 对接
慧眸数字孪生管理平台监控中心
HJM-TWIN 平台

慧眸数字孪生平台

把现场传感器与每一路视频映射到数字空间,统一告警、统计与追溯,支撑管理决策。

  • 能力 预警推送 / 事件回溯
  • 报表 合规率、在岗率自动统计

查看完整产品与硬件参数

核心能力

一个模型平台,覆盖工厂里的高频风险

算法按需组合、按场景定制,同一套边缘节点可以同时运行多类检测任务,一机多用,不做重复投资。

🦺

PPE 着装合规识别

安全帽、工服、口罩、手套、防护镜识别与统计,未按规定着装即时提醒,支撑 63.2% 的高发风险场景闭环。

🔥

明烟明火与烟雾识别

多点位同步监测烟雾与火焰特征,早于传统感烟探测器发现隐患,把火情处置时间前移。

🏃

人员行为识别

基于 YOLOv11 融合特征增强机制的手势与行为检测,在强光、逆光、粉尘环境下仍保持稳定精度。

📟

仪表读数识别

指针表、数显表、测温仪、声级计等仪表自动读数,替代人工抄表,异常数值自动告警。

🚧

区域入侵与异常逗留

电子围栏与区域规则自定义,闯入、越界、长时间逗留即时告警,支持单向出入管控。

⚙️

设备状态与节拍监测

识别设备运行状态、残次品与异位设施,孪生系统同步分析生产节拍,辅助优化流程。

实测效果

算法跑在现场,效果看得见

以下均为系统实际运行中的识别画面(目标框与置信度为算法实时输出)。

技术闭环

灵视 + 智芯 + 数字孪生,三位一体

三者不是孤立的三款产品:智芯节点作为物理世界的触角,把数据实时馈入数字孪生引擎,打通从硬件线路到云端的全链路闭环。

灵视 · AI 视觉能力

实时识别安全帽、人员行为、烟雾火焰、设备状态;源自边缘计算的小尺度物体识别模型,让微小缺陷无处遁形。

智芯 · 边缘智能节点

自研边缘智能节点承载多路推理,数据在本地高效处理,不依赖云端也能秒级响应,带宽与隐私压力同步下降。

数字孪生 · 决策平台

把物理工厂完整映射到数字空间,从每一个传感器、每一路视频到云端决策平台,实现预警、统计与回溯一体化。

① 现场采集
② 边缘推理
③ 孪生预判
④ 闭环处置

了解核心技术与算法细节

应用场景

按需定制,落到具体工序里

不同行业的风险结构完全不同,我们把算法、硬件与规则组合成适配现场的最小可行方案。

钢铁冶炼厂:高温高风险区域的全时守护

痛点:高炉、转炉区域人员着装不规范,明烟明火难以及时发现,事故后果严重。

  • 实时识别未佩戴口罩、未戴安全帽的作业人员并即时告警
  • 捕捉明烟明火,结合高炉温度场数据推演设备异常路径
  • 高温区域电子围栏,非授权人员靠近立即通知班组长
  • 数字孪生同步呈现区域人员分布与设备状态,支撑调度
钢铁冶炼场景人员着装识别

电子仪器车间:看得见微小缺陷与运行节拍

痛点:元器件与微粒缺陷尺度极小,人工目检易疲劳;产线节拍波动难以量化。

  • 小尺度物体识别模型检测残次产品与异位设施
  • 显微视觉辅助目检工位,自动标注可疑区域
  • 在岗识别与洁净服着装合规检测,保障洁净度要求
  • 孪生系统同步分析设备运行节拍,输出流程优化建议
电子制造车间在岗与合规识别

化学制药厂:区域管控与环境合规

痛点:危化区域人员闯入风险高,仪表抄录依赖人工,温湿度与通风数据分散。

  • 区域入侵与异常逗留即时告警,形成电子台账
  • 压力表、温度计等仪表读数自动识别,替代人工抄表
  • 孪生平台整合温湿度与通风数据,保障生产环境合规
  • PPE 合规检测覆盖口罩、手套、防护镜等关键装备
化学制药厂仪表读数识别

仓储物流:通道秩序与作业规范

痛点:叉车与人员混行、单向通道逆行、装卸区无人监管,货损与人身伤害风险并存。

  • 单向出入与逆行识别,通道秩序自动纠偏
  • 装卸作业区人员越界、长时间逗留告警
  • 在岗率与值守状态统计,管理有据可依
  • 告警事件自动关联视频片段,回溯只需几秒
仓储物流单向出入与区域管控

园区安防:把值守从“盯屏”变成“处置”

痛点:园区摄像头数量多,值班人员有限,重点区域依赖人工轮巡。

  • 周界入侵、翻越、聚集与异常行为识别
  • 在岗人员识别,值班状态可量化考核
  • 多路视频统一接入边缘节点,本地完成推理
  • 告警分级推送至值班台与移动端,闭环留痕
园区安防值班中心在岗识别

查看完整解决方案与部署方式

现场演示

看看系统跑起来的样子

从接入视频流到告警弹出,全过程在边缘节点本地完成。

0%+
复杂环境下的识别精度
0秒内
边缘端告警响应,不等云端
0类+
可同时运行的多模检测任务
0上云
视频原始数据留在厂内,本地推理

以上为产品能力指标,具体数值随现场环境、硬件配置与检测任务复杂度而定。

让工厂少一次事故,让工人多一份保障

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