
云眸边缘智能节点
搭载增强型模糊算法,把冗余计算压缩在本地,一台设备即可接管多路视频的实时推理。
- 部署 产线旁 / 弱电间即插即用
- 优势 低功耗、免专业机房
2025 年全国报告生产安全事故总量 19384 起,其中因未正确使用个人防护装备造成的事故占比高达 63.2%。 保安盯不住几十路屏幕、工人嫌麻烦不戴口罩、监管人员难免疲态——传统“人盯人”的监管方式正在失效。
一路监控需要有人持续盯屏,人眼在连续 20 分钟后漏看率显著上升,关键告警常常被错过。
传统监控的价值往往停留在“事故之后找原因”,无法在违规发生的那一刻介入和制止。
多路高清视频全部回传云端,带宽与存储成本高昂,网络抖动还会直接拖慢告警速度。
「灵视」提供 AI 视觉能力,「智芯」提供本地算力,「数字孪生」把物理工厂映射到数字空间,三者协同完成从采集、识别到预判、处置的全过程。

搭载增强型模糊算法,把冗余计算压缩在本地,一台设备即可接管多路视频的实时推理。

自带显示屏与多路接口,接入摄像头即可完成小尺度目标检测与显微级缺陷识别。

相机、光源、运动机构一体化设计,面向产线在线检测,支持按需定制工位与节拍。

把现场传感器与每一路视频映射到数字空间,统一告警、统计与追溯,支撑管理决策。
算法按需组合、按场景定制,同一套边缘节点可以同时运行多类检测任务,一机多用,不做重复投资。
安全帽、工服、口罩、手套、防护镜识别与统计,未按规定着装即时提醒,支撑 63.2% 的高发风险场景闭环。
多点位同步监测烟雾与火焰特征,早于传统感烟探测器发现隐患,把火情处置时间前移。
基于 YOLOv11 融合特征增强机制的手势与行为检测,在强光、逆光、粉尘环境下仍保持稳定精度。
指针表、数显表、测温仪、声级计等仪表自动读数,替代人工抄表,异常数值自动告警。
电子围栏与区域规则自定义,闯入、越界、长时间逗留即时告警,支持单向出入管控。
识别设备运行状态、残次品与异位设施,孪生系统同步分析生产节拍,辅助优化流程。
以下均为系统实际运行中的识别画面(目标框与置信度为算法实时输出)。
三者不是孤立的三款产品:智芯节点作为物理世界的触角,把数据实时馈入数字孪生引擎,打通从硬件线路到云端的全链路闭环。
实时识别安全帽、人员行为、烟雾火焰、设备状态;源自边缘计算的小尺度物体识别模型,让微小缺陷无处遁形。
自研边缘智能节点承载多路推理,数据在本地高效处理,不依赖云端也能秒级响应,带宽与隐私压力同步下降。
把物理工厂完整映射到数字空间,从每一个传感器、每一路视频到云端决策平台,实现预警、统计与回溯一体化。
不同行业的风险结构完全不同,我们把算法、硬件与规则组合成适配现场的最小可行方案。
痛点:高炉、转炉区域人员着装不规范,明烟明火难以及时发现,事故后果严重。

痛点:元器件与微粒缺陷尺度极小,人工目检易疲劳;产线节拍波动难以量化。

痛点:危化区域人员闯入风险高,仪表抄录依赖人工,温湿度与通风数据分散。

痛点:叉车与人员混行、单向通道逆行、装卸区无人监管,货损与人身伤害风险并存。

痛点:园区摄像头数量多,值班人员有限,重点区域依赖人工轮巡。

从接入视频流到告警弹出,全过程在边缘节点本地完成。
以上为产品能力指标,具体数值随现场环境、硬件配置与检测任务复杂度而定。